摘要
本发明提供了一种高填方路基有效硬层快速检测方法及装置,涉及路基碾压技术领域,包括获取路基多模态数据;对所述路基多模态数据进行时间和空间对齐,得到对齐多模态数据;对所述对齐多模态数据进行特征提取,通过对提取的特征进行无监督降维处理,得到多参量融合向量;根据边缘节点对所述多参量融合向量实时分析,结合轻量化机器学习模型进行快速评估压实质量,得到压实度评分;根据轻量化混合神经网络对所述路基多模态数据进行训练并预测沉降,通过路基沉降趋势和压实度评分进行路基检测。本发明解决了路基整治措施缺乏针对性与有效性,无法从根本上解决路基质量的问题。
技术关键词
多模态
快速检测方法
压实度
机器学习模型
高填方路基
快速检测装置
多光谱
长短期记忆网络
无监督机器学习
振动特征
加权特征
数据
在线学习算法
融合特征
路基碾压技术
动态
图像
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安全性验证系统
多模态生物特征
分析单元
指纹
通讯
局部视觉特征
全局视觉特征
跨模态
节点
交互特征
机器学习模型
密度
预测误差
中心化方法
核反应堆
生成层析图像
层析方法
结构光照明装置
多模态
显微镜