一种基于多模态语音识别与实时反馈的口译训练方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态语音识别与实时反馈的口译训练方法及系统
申请号:CN202510769563
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120636415A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态语音识别与实时反馈的口译训练方法及系统,涉及语言训练技术领域,该一种基于多模态语音识别与实时反馈的口译训练方法,包括多模态数据同步采集、跨模态特征融合、实时语义评估、韵律匹配分析和多级反馈生成,通过多模态数据采集与处理、跨模态特征融合、实时语义评估、韵律匹配分析及多级反馈生成等技术手段,实现了一种高效、准确的口译训练方法,为译员提供了全方位、多维度的训练支持,有助于提升译员的口译能力和专业水平。
技术关键词
多模态语音 训练系统 骨骼运动数据 BERT模型 语义 语言训练技术 麦克风阵列 人耳听觉特性 跨模态 多模态数据采集 并行计算单元 波束成形算法 消除环境噪声 语音识别文本 MFCC特征 系统实时监测 数据同步 关节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大模型的智能终端任务调度与执行系统
任务调度 智能终端 浏览器标签页 意图 浏览器插件
2
基于物联网的充电车位智能占位管理联动控制方法及系统
联动控制方法 车位资源 车位智能 车位锁 验证车辆身份
3
文本动画视频生成方法、装置、电子设备及存储介质
文本 语义标签 动画视频生成方法 层级 序列
4
虚拟场景生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品
虚拟场景生成方法 场景生成装置 处理器 数据 计算机程序产品
5
一种基于扩散模型的复杂对话文本生成方法
文本生成方法 文本生成模型 答案 解码模块 融合特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号