摘要
本发明公开了一种基于多模态语音识别与实时反馈的口译训练方法及系统,涉及语言训练技术领域,该一种基于多模态语音识别与实时反馈的口译训练方法,包括多模态数据同步采集、跨模态特征融合、实时语义评估、韵律匹配分析和多级反馈生成,通过多模态数据采集与处理、跨模态特征融合、实时语义评估、韵律匹配分析及多级反馈生成等技术手段,实现了一种高效、准确的口译训练方法,为译员提供了全方位、多维度的训练支持,有助于提升译员的口译能力和专业水平。
技术关键词
多模态语音
训练系统
骨骼运动数据
BERT模型
语义
语言训练技术
麦克风阵列
人耳听觉特性
跨模态
多模态数据采集
并行计算单元
波束成形算法
消除环境噪声
语音识别文本
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系统实时监测
数据同步
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