一种基于多模型协同的风电机组齿轮箱输出端轴承综合诊断方法

本发明涉及风力发电机组故障诊断技术领域，公开一种基于多模型协同的风电机组齿轮箱输出端轴承综合诊断方法，该方法通过动态功率‑轴温模型预测轴承温度趋势、利用功率‑温差模型进行温度预警，并协同机械振动特征(时域/频域冲击能量反映轴承机械损伤)、轴承温度趋势及温差分析(剔除环境及负载干扰定位真实故障温升)等多维度数据进行置信度计算，可区分滚子剥落、内圈裂纹等机械故障与散热失效等运行故障，更突破传统“单点报警”模式，构建“根源分析‑机组降功率/触发停机”全流程闭环，显著提升机组运行的安全性、可靠性与运维效率。