摘要
本发明提供了一种面向高铁数据的知识图谱实体对齐方法及装置,涉及深度学习技术领域,包括:根据两个异构高铁源数据,构建第一原始图谱和第二原始图谱,并交换第一原始图谱和第二原始图谱中的预对齐实体对,得到第一孪生图谱和第二孪生图谱;利用孪生图卷积网络模型进行特征提取,得到第一实体特征及关系特征和第二实体特征及关系特征;利用多视图邻接矩阵进行特征聚合,得到第一原始图谱的第一增强实体特征和第二原始图谱的第二增强实体特征;根据第一增强实体特征和第二增强实体特征的相似度,确定第一原始图谱和第二原始图谱的实体对齐结果。本发明避免了传统依赖人工规则进行数据标注的数据对齐局限,节省了人力成本。
技术关键词
图谱
卷积网络模型
关系
实体对齐方法
高铁
列车运行数据
设备监测数据
深度学习技术
特征提取模块
异构
对齐装置
语义
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