基于内容属性和受众特征融合的信息推送渠道推荐方法

本发明涉及信息推送技术领域，且公开了基于内容属性和受众特征融合的信息推送渠道推荐方法，具体包括以下步骤：第一步：数据采集：首先提取内容属性特征，然后提取受众特征；第二步：数据预处理：构建时序行为图谱；第三步：特征融合建模：使用双塔神经网络分别编码内容属性和受众特征，通过交叉注意力层生成融合特征；第四步：渠道匹配模型训练：基于历史推送数据构建训练集，以渠道点击率为监督信号，训练XGBoost或深度排序模型；通过融合内容属性和受众特征，实现了更为精准的信息推送，通过提取内容属性特征和受众特征，并进行特征融合建模，能够更全面地理解信息和用户，从而提高推送的精准度。