摘要
本发明公开了一种化工过程异常工况数智化管控系统,具体涉及化工过程异常工况管理技术领域,包括数据交互感知功能模块、异常工况监测预警及报警功能模块、异常工况根原因诊断功能模块和异常工况应急处置功能模块。本发明借助先进的数字孪生、大数据、深度学习等人工智能技术,通过数字孪生模型与物理实体模型的同步运行及实时映射,对物理空间的异常工况进行有效监测和管控,对于将要发生的异常工况提前监测预警,对于已经发生的异常工况快速识别报警,并智能地溯源异常工况的根原因,提供异常工况应急处置流程,从而为操作人员科学地管控异常工况提供技术指导和决策支持,保障化工过程的安全稳定运行。
技术关键词
功能模块
工况
SDG模型
数字孪生模型
管控系统
实时数据
化工
物理实体模型
输入工艺参数
人工智能技术
预警模型
操作规程
数据同步
变量
大数据