摘要
本发明涉及工业大数据技术领域,具体地说,涉及本发明提供基于人工智能深度挖掘的制造过程优化系统,包括回归模型建立模块、线性关系判断与处理模块、质量误差分析模块和生产参数重要性计算模块,其中:回归模型建立模块建立冲压参数与冲压质量之间的多元线性回归模型;线性关系判断与处理模块用于当冲压参数间存在线性关系时,采用主成分分析法调整冲压参数的回归系数;质量误差分析模块用于当预测冲压质量不处于冲压质量标准区间内,则采用误差分析法分析需调整的生产参数和调整参数数值,而后输出至生产员;生产参数重要性计算模块计算调整生产参数的重要性,并将重要性排序,同调整参数数值输出生产员。
技术关键词
多元线性回归模型
参数
预测误差
分析模块
主成分分析法
协方差矩阵
工业大数据技术
多元线性回归法
数值
方差贡献率
样本
特征值
表达式
元素
基准