基于多源数据增强与智能推荐的船舶管件识别系统及方法

一种基于多源数据增强与智能推荐的船舶管件识别系统，包括多源数据增强模块、模型训练模块、推荐决策模块、联邦学习平台和区块链存证模块，该系统为“云端+边端”的双层架构，云端用于智能进化，通过联邦学习整合分布式知识，持续更新和优化全局模型，边端用于边缘实时响应，在设备端进行高效的管件特征检测和管件编号推荐。本发明的实施可显著提升复杂光照、遮挡场景下的检测精度与非标管件识别能力，降低误判率；解决相似件混杂场景的决策难题，提高装配效率与准确率；同时保障数据隐私安全；填补船舶管件识别领域在数据多样性、算法鲁棒性及工业化适配性方面的技术空白，适配船舶装配场景的高效需求，为船舶制造智能化提供技术支持。