摘要
本发明提出一种影响水文干旱的关键人为因素识别方法及系统,属于水资源管理领域,包括:获取研究区域天然径流数据,计算水文干旱判定阈值;根据水文干旱判定阈值获取研究时段内天然水文干旱发生频率和研究时段内实测水文干旱发生频率;计算所述研究时段内实测水文干旱发生频率与所述研究时段内天然水文干旱发生频率的差值,划分研究区域内人为因素对水文干旱的影响程度;通过随机森林模型建立不同时间尺度上人为因素对水文干旱影响程度的分类模型,并计算不同时间尺度上不同人为因素的相对贡献率;识别影响水文干旱的关键人为因素。本发明实现对人为因素精细划分并定量归因,提高影响水文干旱的人为因素识别准确度。
技术关键词
水文
径流
贡献率
识别方法
频率
随机森林模型
指数
数据
序列
效应
集成学习模型
识别模块
因子
识别系统
基础
归因
算法
系统为您推荐了相关专利信息
融合图像数据
遥感图像数据
人类活动识别
深度卷积神经网络
航拍
风险检测方法
风险评估报告
风险检测装置
视频
频率
数字孪生模型
车辆通行特征
北斗定位信息
电子围栏
施工设备
水动力模型
引水式水电站
河流生态
可读存储介质
水文