一种影响水文干旱的关键人为因素识别方法及系统

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一种影响水文干旱的关键人为因素识别方法及系统
申请号:CN202510770467
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120744697A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种影响水文干旱的关键人为因素识别方法及系统,属于水资源管理领域,包括:获取研究区域天然径流数据,计算水文干旱判定阈值;根据水文干旱判定阈值获取研究时段内天然水文干旱发生频率和研究时段内实测水文干旱发生频率;计算所述研究时段内实测水文干旱发生频率与所述研究时段内天然水文干旱发生频率的差值,划分研究区域内人为因素对水文干旱的影响程度;通过随机森林模型建立不同时间尺度上人为因素对水文干旱影响程度的分类模型,并计算不同时间尺度上不同人为因素的相对贡献率;识别影响水文干旱的关键人为因素。本发明实现对人为因素精细划分并定量归因,提高影响水文干旱的人为因素识别准确度。
技术关键词
水文 径流 贡献率 识别方法 频率 随机森林模型 指数 数据 序列 效应 集成学习模型 识别模块 因子 识别系统 基础 归因 算法
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