摘要
本发明公开了一种基于小型化低功耗物联网的电磁超声厚度检测方法及系统,方法包括:根据目标材料的电磁特性参数和预设检测精度要求,通过脉冲编码激励算法进行参数优化处理,输出低功耗激励参数集;基于所述低功耗激励参数集驱动电磁超声换能器产生检测信号,输出压缩后回波信号;对所述压缩后回波信号进行多尺度本征模态分解,输出厚度关联特征参数集;将所述厚度关联特征参数集输入深度残差‑注意力网络模型,输出厚度预测结果;基于物联网云平台对所述厚度预测结果进行多节点数据融合,生成最终厚度检测报告。利用本发明实施例,能够基于小型化低功耗物联网实现高精度、可溯源的厚度检测。
技术关键词
低功耗物联网
融合多模态特征
电磁超声换能器
物联网云平台
回波
激励算法
厚度检测方法
脉冲占空比
深度残差
可视化界面
多节点
参数
信号
核主成分分析算法
压缩算法
集合经验模态分解
滑动窗口