摘要
本发明涉及量子计算领域的量子比特映射技术,具体为一种基于物理量子比特相干时间的社区检测辅助分区方法。本发明步骤如下:1.提取超导量子芯片上的物理量子比特的校准数据,包括T2时间,读出错误,二量子门错误。2.基于改进的层次聚类算法,去生成量子比特的层次聚类。3.遍历参数组合,筛选出符合要求的物理量子比特的有效分区。本发明所述基于物理量子比特相干时间T2的社区检测辅助分区方法,可以根据物理量子比特的的误差参数、连接结构和时间特性,生成具有强关联、抗噪声能力强的分区,为量子程序的执行提供低误差、高稳定性的硬件资源分配基础,有效提升量子计算任务在含噪声中等规模(NISQ)设备上的执行可靠性和计算精度。
技术关键词
分区方法
超导量子芯片
社区结构
CNOT门
层次聚类算法
错误率
正确率
校准
映射技术
误差参数
抗噪声
模块
数据
关系
规模
数值