摘要
本发明提供了一种电力系统区域二次调频需求分时段预测方法和相关装置,包括采集区域负荷数据并利用超分辨率深度学习模型预测得到区域高分辨率负荷数据;利用新能源发电预测的不确定性对区域高分辨率负荷数据进行修正;基于修正后的区域高分辨率负荷数据,采用滚动平均法计算每个采样时刻的区域调频需求预测量;使用电力系统调度的控制准则修正区域调频需求预测量;基于统计学原理分时段确定电力系统调度的需求预测值。本发明通过综合分析电网运行数据、新能源不确定性等因素,可分时段动态分配系统二次调频需求量,在区域电力系统调度时充分利用源网荷储各类资源,从而改善现有调频机制机组预留余量过大、经济性和系统运行效率偏低的问题。
技术关键词
新能源发电预测
分时段
调频
电力系统
区域控制偏差
样本
深度学习模型
深度学习网络模型
负荷预测误差
项目
动态分配系统
频率偏差系数
超分辨率
电网运行数据
系统运行效率
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容量配置优化方法
气象
历史负荷数据
冗余
多能源
调频连续波收发模块
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低噪声放大器
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智能电表数据采集
分支
传输方法
数据采集周期
电网分层拓扑结构
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