摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能联锁管控系统及方法,涉及联锁管控技术领域,本发明利用分布式传感器网络实时采集现场多维数据,经边缘处理与云端深度学习模型加权融合,实现对传统静态联锁逻辑的实时、动态调整,有效克服传统方案在环境波动、设备老化及异常状态下响应迟缓的问题;通过数字孪生技术构建虚拟模型,并采用分块梯度下降算法持续迭代优化控制参数,该方案可及时捕捉隐蔽故障并生成准确的误差修正量,实现联锁逻辑的自适应演进;此外,系统构成闭环反馈网络,消除信息孤岛现象,显著提升了整体系统的安全性、稳定性及维护效率。
技术关键词
联锁逻辑
数据管理平台
管控方法
管控系统
数字孪生技术
分布式传感器网络
重构单元
人工智能算法
梯度下降算法
误差函数
数据处理单元
深度学习模型
动态
模式识别
控制终端
采集现场
实时数据
云端深度学习
参数
系统为您推荐了相关专利信息
中央管理系统
机床刀库
管控方法
电子标签
数据库更新
指数
训练数据量
智能管控方法
特征值
智能管控系统
密钥
切片
访问控制列表
数据访问请求
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