包裹破损识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及物流包裹识别技术领域，特别涉及一种包裹破损识别方法、装置、设备及存储介质。所述包裹破损识别方法，包括如下步骤：采用预构建的语义网络和HanLP模型对用户反馈数据文本进行分析，获得文本分析结果；获取包裹图片，对包裹图片进行预处理，获得预处理图片数据；采用通义千问‑VL‑max‑latest模型，结合文本分析结果，对预处理图片数据进行分析，获得分类结果和第一置信度；若预处理图片数据的分类结果为疑似破损，采用轻量化卷积网络进行局部特征增强分析，以获得第二置信度，将第一置信度和第二置信度进行加权计算，得到最终结果。本发明通过综合分析图片和文本数据，突破纯文本检测局限，并优化对图片和文本的分析能力，提高对包裹破损的识别准确性。