一种面向过载线路的紧急控制策略分层高效学习方法

本发明提供一种面向过载线路的紧急控制策略分层高效学习方法，包括：搜索未来某一时间段内的过载运行方式，采用初始策略网络进行决策，筛选出处理失败的过载运行方式；针对处理失败的过载运行方式进行两阶段强化学习，第一阶段强化学习学习具有典型特征的过载运行方式，第二阶段强化学习学习依然处理失败的过载运行方式；根据两阶段强化学习所学出的所有策略网络以及初始策略网络，设计选择网络的结构，并学习出选择网络；把选择网络与所学策略网络以及初始策略网络进行拼接，形成多策略混合紧急控制策略模型。本发明可以实现面向过载线路的紧急控制策略分层高效学习，可以针对海量过载运行方式高效学得多策略混合紧急控制模型。