摘要
本发明提供一种说话人语音识别方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取待识别说话人语音信号;基于所述待识别说话人语音信号,得到与所述待识别说话人语音信号对应的语音特征矩阵;将所述语音特征矩阵输入至预先训练好的循环神经网络模型,得到所述循环神经网络模型输出的待识别说话人语音识别结果,其中,所述循环神经网络模型用于基于所述语音特征矩阵得到与所述语音特征矩阵对应的当前隐状态,并基于所述当前隐状态得到待识别说话人语音识别结果。实现了在降低语音识别过程的计算成本的前提下,能够有效提高说话人语音识别准确性。
技术关键词
识别说话人
循环神经网络模型
语音特征
语音识别方法
状态更新
神经网络单元
矩阵
说话人语音识别
信号
电子设备
机制
训练样本集
处理器
识别模块
存储器
冗余
噪声