一种可变线宽差分电感多目标优化算法

本发明公开了一种可变线宽差分电感多目标优化算法，通过构建基于仿真数据的替代模型，并结合差分进化算法，提出了一种高效的差分电感设计优化方案；该算法采用梯度提升树和K邻近算法对仿真数据进行拟合与加权融合，构建精确且高效的替代模型；结合差分进化算法，通过加权目标函数实现多目标优化，综合平衡电感值、品质因数、自谐振频率及面积等关键性能指标，同时引入拉丁超立方抽样和奇异值分解技术提升优化效率。本发明适用于高频电子元件特别是毫米波电感设计中的多目标优化需求，显著提高了设计效率和精度，具有广泛的工程应用前景。