摘要
本发明提供大截面隧道爆破振动监测系统,涉及隧道爆破监测技术领域,包括通过遥感技术对区域目标隧道大截面结构识别,构建第一数据集,通过对目标隧道支护设备的参数采集,构建第二数据集,利用卷积神经网络构建预测模型,预测第i个区域爆破振动产生的隧道内壁破坏系数Di和支护设备损坏系数进一步采集与目标隧道第i个区域相对应的目标隧道外部5m第j个区域的覆盖在目标隧道土壤参数,构建第j个区域覆盖在目标隧道外土壤受损系数构建“土壤受损系数”计算模型,从而对隧道外5m覆盖土层的稳定性风险进行模拟和评估,有助于预警因爆破导致的滑坡、塌方等灾害。
技术关键词
爆破振动监测系统
大截面
围岩表面
振动波
隧道支护设备
分析模块
策略
围岩强度
处理单元
指令
构建预测模型
采集单元
遥感技术
GIS地理信息系统
数据
冲击波
炸药
爆破监测技术
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检测分析方法
支持向量回归模型
应变感测光缆
变量
线束
振动波
音频特征数据
特征提取模型
聚类特征
计算机可执行指令
激光多普勒测振仪
超声波
振动波
参数
有限元算法
病害智能识别方法
多模态
优化采集参数
能量分布特征
生成结构