一种面向在线编程平台的问题自适应代码模板生成技术

本发明提出了一种面向在线编程平台的问题自适应代码模板生成技术，适用于各类编程学习者与开发者。该方法包括：采集编程问题及其AC代码样本；基于控制语句相似度进行结构分类并构建高质量数据集；采用融合代码文本、语义及语句类型特征的线性基因序列表示方法对代码进行编码，构建语句库；基于多目标适应度函数的遗传算法演化生成满足通用性、结构合理性与可读性要求的最优代码模板个体；最终通过语义抽象与核心代码隐藏生成模板。该技术可自动生成结构清晰、通用性强的问题定制代码模板，提升代码编写效率与学习效果。