离线事务控制方法、状态预测模型训练方法和装置

本申请提供了一种离线事务控制方法、状态预测模型训练方法和装置，该方法应用于计算机技术领域，该方法包括：若在线运行环境中的离线事务处于运行状态，则获取当前时刻之前的预设历史时长内在线运行环境所对应的在线运行日志；从在线日志数据中提取出事务状态数据和设备资源数据，对事务状态数据和设备资源数据进行数据整合，得到格式化运行日志；将格式化运行日志输入至预先训练完成的状态预测模型，得到离线事务对在线运行环境的环境状态所产生的预测结果；获取预测结果对应的状态干预策略，基于状态干预策略对离线事务的运行状态进行调整，进而提高了在线运行环境的环境稳定性。