一种基于贝叶斯神经网络的隔声墙高频传声损失预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于贝叶斯神经网络的隔声墙高频传声损失预测方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。包括：构建原始贝叶斯神经网络，并基于历史测量数据对原始贝叶斯神经网络进行训练以得到目标贝叶斯神经网络；获取待预测隔声墙的结构属性数据以及低频隔声量数据；结构属性数据包括待预测隔声墙的构成材料的参数数据；参数数据包括材料厚度数据以及材料面密度数据；低频隔声量数据为预设目标低频段的隔声量数据；将待预测隔声墙的结构属性数据以及低频隔声量数据输入到目标贝叶斯神经网络，以便生成与待预测隔声墙对应的高频隔声量数据。从而能够在不破坏隔声墙的情况下实现高精度的变电站隔声墙高频传声损失预测。