一种基于改进卷积神经网络的微观物理场预测方法

本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的微观物理场预测方法，包括以下步骤：S1.收集复合材料构件微观几何结构和物理场数据，分为训练数据集、验证数据集和测试数据集，预处理；S2.构建改进之后的卷积神经网络模型；S3.将步骤S1中的复合材料构件微观几何结构和物理场中的训练数据集作为步骤S2的模型的输入和输出数据，对改进后的卷积神经网络模型进行训练，得到训练完成的改进卷积神经网络模型；S4.采用验证数据集对训练完成后的改进卷积神经网络模型进行性能评估，将测试数据集中的微观几何结构放入步骤S3训练完成的模型中，实现微观物理场的快速准确预测。本发明提高了微观物理场预测的效率和准确性。