基于多轮交互反馈的智能营销话术自适应生成方法

本发明公开了基于多轮交互反馈的智能营销话术自适应生成方法，涉及智能对话技术领域。包括有：S1：将CBSS操作日志、语音情感数据和金融征信数据进行特征融合，获取客户动态画像矩阵；S2：根据所述客户动态画像矩阵，获取初始对话状态，并通过构建的对话状态追踪器，获取当前对话的对话状态；S3：确定出所述当前对话的风险等级，对所述当前对话的对话状态进行更正；S4：根据更正后的当前对话的对话状态，获取合规话术候选集，并通过所述合规话术候选集和强化学习策略，确定出个性化营销话术。本发明解决了传统营销中数据割裂、意图漂移和规则僵化的问题，提升了个性化推荐效果与合规性。