基于深度学习的光纤加速度计信号噪声抑制方法

本发明涉及光纤信号处理领域，公开了基于深度学习的光纤加速度计信号噪声抑制方法，包括以下步骤：在光纤加速度计工作时采集对应的原始含噪信号和纯净参考信号，进行噪声特性建模，并根据噪声特性设计用于抑制信号噪声的神经网络。运行该网络并在运行过程中根据运行存在的问题进行网络改造优化。本发明能够提高对光纤加速度计的信号噪声抑制效果以及效率，使光纤加速度计输出的监测信号准确性提升。