产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，适用于金融科技场景和医疗保险场景。该方法包括：获取候选产品的产品推荐样本数据；基于产品推荐样本数据对至少两个预设的原始产品推荐二分类模型进行模型训练，得到至少两个目标产品推荐二分类模型和对应的模型混淆矩阵；基于模型混淆矩阵进行模型权重分配，得到目标模型权重矩阵；通过多个目标产品推荐二分类模型对目标对象的用户信息进行产品预测，得到原始产品推荐概率；基于目标模型权重矩阵和原始产品推荐概率进行产品筛选，得到目标推荐产品序列，并向目标对象进行产品推荐。本申请实施例能够提高产品推荐的全面性。