摘要
本发明涉及一种基于任务意图匹配的多智能体的调度方法和系统,方法包括以下步骤:S1:任务接收与解析;S2:智能体匹配候选获取;S3:评分机制选择最优智能体;S4:任务指派、执行监控与结果获取;S5:反思评估与策略更新:动态更新智能体评分、调整任务标签匹配规则或其他调度参数,从而优化后续任务的分配决策;S6:结果合并输出:当任务包含由多个智能体分别执行的多个子任务时,对结果进行验证、整理和合并。与现有技术相比,本发明能够动态解析任务目标、智能匹配最优智能体执行任务,并通过任务完成后的反馈不断优化调度策略,从而显著提升多智能体系统的任务执行效率和效果,提高任务分配的准确性、自适应性和智能化水平。
技术关键词
评分机制
意图
标签
策略更新
语义分析技术
优化调度策略
多智能体系统
动态更新
决策
资源库
评分算法
调度系统
模块通信
指派
参数
监控模块
自然语言
数据