基于生成式稀疏性的X光安检图像违禁品检测方法

本发明公开了基于生成式稀疏性的X光安检图像违禁品检测方法，该方法首先获取含有目标边界框和类别标注的X光安检图像数据集，先后利用ResNet和特征金字塔结构提取安检图像中的多级特征。其次利用扩散模型生成带噪声的预案框，利用预案框生成感兴趣区域特征以及具有上下文感知的特征表示；通过动态过滤融合模块，生成精炼特征图，得到目标预测框和对应类别分数。然后在标签分配阶段，利用匈牙利Top‑K匹配策略，通过全局性匹配，为每个真值寻找K个同等重要的最优正样本，并构建损失函数，进行迭代训练，并在验证集上验证，输出违禁品检测效果图。本发明无论是在X光违禁品检测精准度，还是在时效性都表现良好。