摘要
本发明涉及通信技术领域,公开了一种应用于智慧电力应用的声音识别处理方法及装置,该方法包括:获取电力系统的当前操作人员的第一语音信号;基于预设语音信号处理算法,对第一语音信号进行处理,得到第一语音信号对应的第二语音信号,第二语音信号的质量高于第一语音信号的质量;对第二语音信号进行特征提取,得到第二语音信号对应的声纹特征信息;基于预设深度神经网络算法,对声纹特征信息进行识别,以完成对当前操作人员的身份验证。可见,实施本发明能够提高语音信号的质量从而能够提高声纹特征的提取准确性,有利于提高声纹识别的准确性从而有利于提高电力系统当前操作人员的身份验证准确性进而有利于提高电力系统操作的安全性。
技术关键词
特征提取方式
声纹特征
深度神经网络算法
身份验证
信号分析
语音信号处理
电力系统
时间段
可执行程序代码
计算机存储介质
功能模块
场景
标签
存储器
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访问权限控制系统
访问权限控制方法
数据平台
深度卷积神经网络模型
身份验证
软件平台开发方法
插件式
对称加密算法
数据处理中心
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身份验证模块
管理系统
可视化模块
人车
噪声参数
智能检测方法
多参数
声纹特征
主成分分析算法