一种基于深度强化学习的超声振动内冷却润滑磨削系统

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一种基于深度强化学习的超声振动内冷却润滑磨削系统
申请号:CN202510772354
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120395571A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的超声振动内冷却润滑磨削系统,包括PC端深度强化学习系统、配电采集控制系统、超声振动平台系统、传感器测量系统、内冷却润滑砂轮系统、冷却润滑液供给系统。本系统通过结合内置嵌入式微热管阵列和压电陶瓷梯度极化阵列的超声振动平台与内冷却内润滑非对称分形流道砂轮进行协同加工,同时辅助多物理场感知与AI深度强化学习来实现超声振动平台和内冷却润滑砂轮加工过程中振动、冷却、润滑的有效协同,实现难加工材料的高效、高质、低耗加工。
技术关键词
冷却润滑 振动平台 采集控制系统 润滑液 微热管 砂轮基体 薄膜热电偶 压电陶瓷 气液输送管道 深度强化学习算法 阵列 低熔点合金 配置流量 树状结构 流道 传感器 分支 切削力
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