一种中文医疗实体关系抽取方法及系统

本发明提供一种中文医疗实体关系抽取方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：收集中文医学文本序列数据；通过嵌入层中的预训练中文语言模型，将中文医学文本序列数据转换成词向量；通过双向语义捕获层中的双向循环门单元，提取词向量的双向序列特征；结合全局多维特征提取层中的多头自注意力机制，对双向序列特征进行融合，形成全局特征；通过局部特征提取层中的具有不同大小卷积核的文本卷积神经网络，对双向序列特征进行卷积操作，提取局部特征；通过特征融合输出层，对全局特征与局部特征进行融合，输出中文医学文本的实体关系抽取结果。