一种基于模型训练的数据自动标注的方法及系统

本发明属于特定计算模型的技术领域，具体设计一种基于模型训练的数据自动标注的方法及系统；所述方法包括：采集目标内容信息；依据信息时效性和相关度进行筛选，获得第一筛选数据；对第一筛选数据进行校对，生成历史信息并反馈；提取差异特征作为待标注数据，并进行自动标注；依据历史出错率对标注结果进行校验与更新；计算偏离度并生成监控评估区间，将输出结果分类为已冻结或未冻结数据；所述系统包括采集、筛选、校对、标注及偏离度分析模块。该方案提升了标注效率与准确性，适用于多模态数据处理场景。