摘要
本发明涉及结合环境评估的风电产品铸件设计方法,属于铸件设计技术领域,本发明通过构建基于时间序列的铸件数字孪生模型,进而从基于时间序列的铸件数字孪生模型中捕捉变化趋势,构建最终的铸件数字孪生模型,从而基于深度神经网络以及最终的铸件数字孪生模型构建风电产品铸件寿命预测模型,通过风电产品铸件寿命预测模型预测风电产品铸件的寿命数据,最后基于风电产品铸件的寿命数据对初始工艺参数特征数据进行动态设计调整。本发明通过充分考虑到铸件的工况条件以及工况环境,从而来预估风电产品铸件在初始设计时的寿命情况,从而根据风电产品铸件在初始设计时的寿命情况来优化设计的参数,提高参数设计的合理性。
技术关键词
数字孪生模型
铸件
寿命预测模型
风电
工作环境特征
深度神经网络
序列
参数
三维模型
复杂度
三维建模软件
数字孪生技术
数据处理设备
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