摘要
本发明实施例提供一种稀疏低质观测下火星车状态确定方法、系统及存储介质,该方法包括:步骤一、为火星车的导航系统建立因子图模型,所述导航系统是用于为火星车获取自身状态;步骤二、根据传感器的采样频率和观测物理量类型,表示同时刻同类型状态参数的观测数据集,确定观测数据的特性;步骤三、结合观测数据的特性,对导航系统因子图模型的求解性能进行分析,判断是否具有唯一有效最优解;步骤四、结合观测数据的特性,将稀疏观测数据集分类形成不同类型的数据集,并针对各类型的数据集分别进行求解,得到火星车的高精度状态估计结果。
技术关键词
火星车
残差模型
因子
松组合导航系统
滑动窗口
导航坐标系
视觉里程计
异常数据
概率分布函数
节点
数据集分类方法
鲁棒性
有效值
融合导航系统
卡尔曼滤波方法
传感器
状态估计精度