摘要
本申请涉及一种电池内部状态的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取第一电池的第一测量数据;将第一测量数据输入至状态重构模型,获取状态重构模型重构得到的第一电池的内部状态数据;其中,状态重构模型为将第二测量数据和与第二测量数据对应的内部状态数据作为训练集训练得到的,第二测量数据和第二测量数据对应的内部状态数据为基于第二电池的仿真模型获取的,内部状态数据包括阴极催化层氧气浓度、质子交换膜水含量、阴极流道水蒸气浓度、阴极催化层液态水饱和度中的至少一种,状态重构模型的算法架构与内部状态数据对应设置。提高了识别内部状态数据的准确度。
技术关键词
重构模型
阴极催化层
仿真模型
电池
随机森林模型
误差
支持向量机
算法架构
分区
饱和度
水蒸气
识别方法
计算机设备
流道
生成训练数据
氧气
训练集
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