一种多堆燃料电池混合动力系统分层能量管理方法

本发明公开一种多堆燃料电池混合动力系统分层能量管理方法，包括步骤：获取系统各燃料电池、各锂电池与各超级电容衰退状态与实时最大效率；利用解耦式特征聚类神经网络，将相似衰退程度与最大效率的燃料电池、锂电池与超级电容划分至一个区域，从而将系统整体划分为若干区域；以燃料电池瞬时效率、系统等效氢耗、各动力单元瞬时衰退速率、锂电池与超级电容SOC和燃料电池运行温度构建嵌套型深度强化学习控制器，实现各区域最优能量管理；对所有区域的能量管理结果进行系统级协调调度，通过中央功率协调模块实现跨区域功率平衡与边界条件约束。本发明实现多堆混合动力系统系统在轨道交通车辆等大功率、高可靠性应用场景下的高效运行与寿命保护。