摘要
本申请公开了一种问答方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及自然语言处理技术领域,公开了通过大语言模型,基于参考问答示例生成所接收的至少一个问题的回答,并收集所生成的至少一个回答对应的反馈数据;基于反馈数据,对大语言模型进行性能评估,得到性能参数;在性能参数低于性能阈值的情况下,基于反馈数据对参考问答示例进行更新,更新后的参考问答示例用于引导大语言模型后续生成问题的回答。该方法能够快速响应实际场景的动态变化需求,提升模型在实际应用中的稳定性。
技术关键词
大语言模型
问答方法
数据
计算机程序产品
问答装置
教师
处理器
自然语言
学生
可读存储介质
存储器
模块
场景
周期