基于机器学习的设备遥测数据故障分析方法及系统

本发明提供基于机器学习的设备遥测数据故障分析方法及系统，涉及故障分析技术领域，包括通过对多维遥测数据进行标准化处理，提取时序特征和统计特征，筛选核心特征集合，构建轻量级特征提取规则，计算特征分量贡献度得分并分配自适应权重系数，生成故障特征表示并匹配故障诊断规则库，从而确定故障类型和概率，实现边缘端数据处理轻量化和故障预警的及时生成，提高了故障诊断的准确性与效率。