计算机主板综合性能评估方法及系统

本申请涉及计算机性能评估技术领域，其具体地公开了一种计算机主板综合性能评估方法及系统，其依据主板型号提供搭配测试组件清单以搭建测试主机，并识别硬件信息，接着，利用训练完成的机器学习模型对硬件识别信息与预期的标准化BIOS配置参数进行联合分析，以利用模型从海量历史调优数据中学习到的最优配置策略，生成优化的底层BIOS设置值和操作序列，并将其自动应用于待测试的计算机主板的主板固件中进行CPU、内存、存储及图像性能测试和综合性能评分。该方法有效简化了计算机主板性能测试流程，降低了对技术人员经验的依赖，并通过智能化BIOS优化实现了对计算机主板性能的自动化深度评估。