一种光-储-充微电网的多目标协同优化方法

本发明公开了一种光‑储‑充微电网的多目标协同优化方法，包括以下步骤：配置光伏‑储能‑充电设施微电网系统；通过动态内部能量自主性指标评估微电网的自主运行能力；建立多目标优化模型，协同优化新能源消纳率、运行成本及系统自治性；采用改进的分解式多目标进化算法求解Pareto最优解集；通过能源管理系统动态调整系统运行策略；本发明提出概率化IEA指标，量化微电网自主性风险，指导储能优化配置；设计自适应权重MOEA/D算法，实现多目标高效协同优化；开发光‑储‑充多目标协同控制策略，提升系统经济性与可靠性。本发明为可再生能源微电网的自主运行提供了系统化解决方案，适用于智能充电站、工业园区等场景。