基于改进麻雀搜索算法的低光照图像增强算法

本发明提出了一种基于改进麻雀搜索算法的低光照图像增强算法，旨在解决传统参数调整费时费力的问题。通过引入Logistic映射进行种群初始化、自适应动态调整安全阈值和差分进化变异等改进措施，显著提升了SSA的稳定性和鲁棒性。利用改进后的SSA，本发明自动优化了多种去噪和增强算法的参数组合，确保在不同场景下都能获得最优增强效果。此外，定义了结合PSNR和SSIM的综合性评价指标，可以更全面地评估图像质量，确保亮度、对比度和噪声去除达到最佳状态。本发明解了决传统参数调整费时费力的问题。