摘要
本发明公开了基于物联网的中药材标准基地智能灌溉与施肥方法及决策系统,涉及农业信息化技术领域。本发明通过多源数据采集与智能分析,解决了现有灌溉施肥方法的局限性,实现了精准决策和资源优化,利用土壤墒情传感器、气象站和植株图像采集设备获取全面数据,并结合主成分分析、长短时记忆神经网络和区块链技术,精准预测水肥需求,优化灌溉施肥方案,确保数据可信性和可追溯性,同时,通过边缘计算和无线传感器网络实现设备的实时控制与协同作业,提高了资源利用效率,降低了生产成本,显著提升了中药材种植的科学性和可持续性。
技术关键词
水肥利用效率
施肥方法
加密数据
线性规划算法
土壤墒情传感器
无线传感器网络
梯度下降算法
基地
主成分分析法
灌溉施肥设备
区块链技术
图像采集设备
参数
数据存储
随机森林
多源异构数据
决策系统
系统为您推荐了相关专利信息
隐私数据保护方法
隐私风险评估
可信执行环境
加密数据
拉普拉斯噪声
加密数据
分片
加密算法
数据加密查询方法
主节点