基于多模态语义识别的涉毒暗语智能检测方法和装置

本申请提供了一种基于多模态语义识别的涉毒暗语智能检测方法和装置，属语义识别技术领域，针对当前涉毒暗语检测方法漏检率较高的问题，可以识别出目标文本段中的第一实体关键词和目标图像集中的第一实体信息，并可以将筛选出的第二暗语词根信息嵌入在预设文本框架中，并通过目标大语言模型进行语义联想，得到涉毒风险置信度，最终通过涉毒风险置信度判断目标文本段中是否包含涉毒暗语，能够针对目标文本段和目标图像集中的涉毒暗语进行涉毒识别，一定程度上可以减少涉毒识别漏检的情况，从而可以在一定程度上提升涉毒识别的准确性。