面部图像预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种面部图像预测方法、装置、设备及存储介质，获取初始图像数据集；将初始图像数据集输入预设的双编码器特征融合模型，得到目标特征图像；根据目标特征图像构建并训练生成目标面部图像预测模型；获取待分析图像数据；将待分析图像数据输入目标面部图像预测模型，得到目标预测图像。利用多模态数据融合特性对初始图像数据集进行分析处理，分别提取初始图像数据集中的特征数据后再进行数据融合，基于目标特征图像构建并训练生成目标面部图像预测模型，相较于相关技术中依赖人工甄别二维影像等医学图像数据，凭经验分析面部外观变化，能够有效提高面部图像预测的可靠性，并实现直观呈现面部图像预测结果。