一种基于注意力机制的机动车出行链智能生成方法

本发明公开了一种基于注意力机制的机动车出行链智能生成方法，包括利用AVI检测器获取个体车辆的出行观测数据，构建出行观测与行为属性的关联体系，并通过语义与语法嵌入方法生成嵌入向量表示；结合片段化数据特性，融合时空关联的多头注意力机制，改进编解码结构，生成出行链；采用自回归生成与对比学习的多任务预训练策略；通过出行群体聚类与分层微调策略，应用轻量适配器实现个体异质性适配，以指令‑回复形式批量生成候选出行链，依据生成概率与时空一致性筛选高置信度结果，为机动车出行链重构提供准确且多样化的支持；本发明能够在片段化观测条件下高效、准确地推理和生成机动车完整出行链，兼顾模型的泛化能力与个体差异适配性。