摘要
本发明提供一种多视觉融合的矿用防爆设备防爆性能评价方法,涉及智能检测技术领域,包括:步骤1、可见光与红外光的火焰图像的获取步骤;具体包括:通过工业相机和热像仪在同一时间捕捉火焰图像,将所述工业相机图像存储为可见光图像序列,将所述热像仪图像存储为红外图像序列,并将时间标签与每一帧图像进行绑定;步骤2、可见光与红外图像的数据处理;步骤3、单视觉图像数据的优化;具体包括:可见光图像的特征优化步骤;红外图像的特征优化步骤;特征表示的标准化步骤;步骤4、可见光与红外视觉的特征级融合;包括特征矩阵的构建步骤,特征级融合步骤;步骤5、基于视觉特征进行防爆性能定量评价。
技术关键词
性能评价方法
可见光图像
矿用防爆设备
热像仪
Sobel边缘检测算法
斑点噪声
工业相机
多视觉
多元回归分析方法
直方图均衡化方法
热噪声
消除伪边缘
双边滤波算法
视觉特征
智能检测技术
火焰传播速度
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
热成像
视觉识别系统
AI摄像头
可见光图像
识别模组
锅炉管壁
红外热像图
坐标系配准
可见光相机
卷积神经网络分类
振动检测单元
可见光图像
视觉检测模块
红外检测模块
成像