摘要
本发明提供一种多视觉融合的矿用防爆设备防爆性能评价方法,涉及智能检测技术领域,包括:步骤1、可见光与红外光的火焰图像的获取步骤;具体包括:通过工业相机和热像仪在同一时间捕捉火焰图像,将所述工业相机图像存储为可见光图像序列,将所述热像仪图像存储为红外图像序列,并将时间标签与每一帧图像进行绑定;步骤2、可见光与红外图像的数据处理;步骤3、单视觉图像数据的优化;具体包括:可见光图像的特征优化步骤;红外图像的特征优化步骤;特征表示的标准化步骤;步骤4、可见光与红外视觉的特征级融合;包括特征矩阵的构建步骤,特征级融合步骤;步骤5、基于视觉特征进行防爆性能定量评价。
技术关键词
性能评价方法
可见光图像
矿用防爆设备
热像仪
Sobel边缘检测算法
斑点噪声
工业相机
多视觉
多元回归分析方法
直方图均衡化方法
热噪声
消除伪边缘
双边滤波算法
视觉特征
智能检测技术
火焰传播速度
对比度