高温气冷堆靶件富集度确定和模型训练方法、装置

本公开提出了一种高温气冷堆靶件富集度确定和模型训练方法、装置，包括：获取目标高温气冷堆的配置参数和初始富集度确定模型，并基于配置参数建立目标高温气冷堆的几何模型；对多个靶件设置位置分别配置目标靶件，并基于蒙特卡罗算法计算配置后的几何模型各靶件设置位置目标靶件的靶件信息；基于各靶件设置位置目标靶件的靶件信息和目标富集度对初始富集度确定模型进行训练，以生成目标富集度确定模型。通过精确计算每个靶件设置位置的目标靶件信息，可以更好地理解和控制反应堆内的中子通量分布和热工水力特性，有助于提高反应堆运行的安全性，由于不同靶件设置位置的目标富集度不同，这种方法允许具体应用场景进行定制化设计，以满足特定需求。