基于大语言模型和情感分析的校园霸凌风险检测方法及系统

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推荐专利
基于大语言模型和情感分析的校园霸凌风险检测方法及系统
申请号:CN202510775278
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120673785A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大语言模型和情感分析的校园霸凌风险检测方法及系统,涉及语音处理和人工智能技术领域,该方法包括将预处理后的音频数据输入语音识别模型,生成音频数据的识别结果文本;基于预设定的校园霸凌关键词,对识别结果文本进行关键词检测,得到关键词检测结果;将识别结果文本输入至霸凌检测大语言模型,得到识别结果文本中霸凌内容的概率;将预处理后的音频数据转换为梅尔频谱图,并基于情感识别模型,对梅尔频谱图进行分析,得到预处理后的音频数据的情感类别;根据音频数据的识别结果文本、关键词检测结果、霸凌内容的概率以及音频数据的情感类别,预测音频数据中的校园霸凌风险。本申请可提升校园霸凌风险的检测精度和鲁棒性。
技术关键词
大语言模型 风险检测方法 情感识别模型 校园 语音识别模型 关键词 文本 情感类别 风险检测系统 生成音频数据 数据存储 采样率 人工智能技术 数据获取模块 麦克风 编码器 注意力机制
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