一种极端暴雨洪涝灾害受损房屋遥感提取方法及系统

本发明提供了一种极端暴雨洪涝灾害受损房屋遥感提取方法及系统，涉及遥感图像智能处理领域，该方法包括利用多源高分辨率遥感数据，获取关键目标房屋受灾前后时空基准一致的遥感影像数据；构建融合光谱和纹理特征的房屋关键目标多模态遥感特征集，采用主成分方法和动态权重分配方法实现多特征的降维和融合；针对不同房屋类型，提出顾及几何结构的高分遥感房屋样本标记方法，采用高斯混合模型实现房屋样本概率测度，形成房屋要素样本库；采用基于改进的深度学习模型，对特征进行训练，构建房屋遥感智能提取模型；结合训练模型和多模态遥感数据，分别实现灾前和灾后的房屋关键目标自动提取，并采用变化分析检测方法，确定受损房屋目标。