一种量测数据动态分区方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种量测数据动态分区方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括针对当前时刻的量测数据，进行异常量测粗筛，识别出异常量测和可疑量测；以所述异常量测或可疑量测为起点，基于预设扩展规则逐步扩展其所在区域的范围；在分区扩展过程中，若相邻分区之间存在重叠节点，则对所述重叠节点所在区域进行合并处理；基于局部网络量测数据的加权误差熵计算数据校正能力指标，并根据该指标确定最小分区边界范围；本发明充分结合量测数据质量的动态变化，确保分区结果具有动态适应性，在分区内部，可并行开展异常数据的识别与校正，从而显著提升异常数据处理的效率。