一种基于SLM的室内湍流模拟测试平台和ConvNeXt卷积神经网络的大气湍流强度探测方法、系统、设备及存储介质

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一种基于SLM的室内湍流模拟测试平台和ConvNeXt卷积神经网络的大气湍流强度探测方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510775413
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120688352A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SLM的室内湍流模拟测试平台和ConvNeXt卷积神经网络的大气湍流强度探测方法、系统、设备及存储介质,应用于大气湍流强度探测领域,包括:利用基于SLM的室内湍流模拟测试平台获取不同湍流强度下随机湍流效果的的瞬时光斑图像;其中,平台中的SLM为基于修正过的Von karman大气湍流谱模型生成的相位屏加载得到,且通过旋转和平移静态相位屏获取瞬时光斑图像;输入训练集至ConvNeXt卷积神经网络,训练得到大气湍流强度预测模型,并基于验证集获取模型的最优权重参数;输入测试集至最优权重参数下的大气湍流强度预测模型,得到大气湍流强度预测结果。本发明实现了大气湍流强度的精准预测。
技术关键词
大气湍流强度 模拟测试平台 透射式空间光调制器 氦氖激光器 偏振片 光斑 CCD相机 预测模型训练 衰减片 大气折射率 训练集 功率校正 可读存储介质 存储计算机程序 图像 参数 探测系统 扩束器
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